Come l’intelligenza artificiale sta trasformando le previsioni meteorologiche, rendendole più accurate e affidabili
Nell’era digitale, consultare le previsioni meteorologiche è diventato un’azione quotidiana e immediata, grazie alla tecnologia che ci permette di accedere a queste informazioni con un semplice gesto sul nostro telefono. Tuttavia, dietro la semplicità di questo gesto si nasconde un percorso scientifico e tecnologico lungo e complesso, frutto di oltre un secolo di studi e progressi, che ci consente di prevedere con una certa precisione il comportamento di un sistema tanto complesso e imprevedibile come l’atmosfera.
La nascita delle previsioni meteorologiche
Le basi delle moderne previsioni meteorologiche risalgono all’inizio del XX secolo, quando il ricercatore norvegese Vilhelm Bjerknes identificò il tempo come un problema fisico risolvibile attraverso l’analisi accurata delle condizioni iniziali dell’atmosfera. Questo approccio innovativo richiedeva però la gestione di un’enorme quantità di variabili, circa dieci miliardi, che solo molti anni dopo sarebbe stata possibile grazie all’avvento dei supercalcolatori.
L’evoluzione tecnologica e l’aumento dell’accuratezza
Nel corso del ventesimo secolo, grazie soprattutto ai progressi nel campo dei supercalcolatori, si è assistito a un’enorme evoluzione nei modelli fisico-matematici utilizzati per le previsioni meteorologiche. Questi modelli, che inizialmente potevano contare su poche previsioni giornaliere sviluppate da grandi centri di ricerca, oggi alimentano le app sui nostri telefoni con dati di incredibile precisione. Questi progressi sono frutto non solo dell’avanzamento tecnologico, ma anche del contributo di generazioni di meteorologi e fisici che hanno permesso di guadagnare un giorno di previsione accurata per ogni decennio di ricerca.
L’intelligenza artificiale e il futuro delle previsioni
L’ultima rivoluzione nel campo delle previsioni meteorologiche è rappresentata dall’introduzione dell’intelligenza artificiale (IA). A differenza dei modelli classici, che si basano sulle leggi della fisica senza tener conto delle esperienze passate, i modelli di IA apprendono dal vasto archivio di dati meteorologici storici e sono capaci di formulare previsioni a breve termine con una precisione rivoluzionaria.
Il rapido sviluppo dei modelli basati sull’IA solleva interrogativi cruciali sul futuro delle previsioni meteorologiche. Nonostante l’efficacia di questi nuovi sistemi, è ancora incerto se sostituiranno completamente i modelli fisico-matematici. Inoltrre, l’ingresso in campo delle grandi aziende tecnologiche potrebbe modificare l’ecosistema delle previsioni meteorologiche, attualmente basato sulla cooperazione internazionale e sull’approccio pubblico alla condivisione delle informazioni. Questi cambiamenti potrebbero avere implicazioni sia per la trasparenza del processo scientifico che per il suo impatto sulla società.
